从2016年底开始，百度与民政部和Baby Go Home等专业组织启动了追踪合作，利用面部识别技术帮助更多人回家。对于成千上万的寻亲者，他们可以通过民政部全国救援网络，百度AI Finder迷你计划等上传他们的家人失去生命之前的照片，并且他们可以与遍布全国的成千上万的救援站联系。一键点击国家。失踪人员的实时比较可以快速锁定具有更高相似度的照片。

此外，在救援系统中，面部识别功能还为工作人员提供了新进人员与数百万历史救援数据之间的比较，从而帮助失丧者更快地返回家园。

截至2020年7月6日，百度的AI追踪平台共收到414,653个面部识别比较请求照片寻人，帮助11538个家庭团聚。

百度和宝贝回家促进技术追踪

9月8日上午，“心连心中秋团圆” 2019宝贝回家探亲会在贵州铜仁举行。百度作为婴儿之家志愿者协会的合作伙伴，通过“百度AI搜索人”慈善产品参加了此次活动。

“ Baby Go Home”创始人张宝岩和百度慈善工作人员接受与探亲者的协商。

活动中，数百名失去孩子的父母来找孩子。除贵州外佛山分离小三公司，还有四川，广东，福建等省。百度已经建立了一个离线帮助台，以制作和分发“百度AI Finder”手册，以介绍“百度AI Finder”技术并为有需要的人回答问题。

百度还允许“百度AI搜索人”智能小应用程序主动联系需要根据用户画像和知识图来查找人的人。在这次寻亲会议的前夕，每天活动量超过2亿的百度App将事件信息预览内容推送到了贵州地区，以便家人可以提前了解并参与。

见证团圆并传递温暖

“ 11年，终于把我的母子带回家了”

2008年，在举行女儿的满月酒的那天，米明的母子失散了。在一次漫长的寻找人的路上，米明连续三天三夜没进水就晕倒在路边。幸运的是，他在好心人的帮助下回到了家。

后来，米明在婴儿返乡和警察的志愿者的指导和帮助下，将他的DNA输入国家绑架DNA数据库，并很快找到了儿子米小宝。

但是，我妈妈仍然找不到它。为了搜索母亲的下落百度AI追踪技术使婴儿不再是童话般的故事，警察和志愿者使用了另一种方法-百度AI人脸识别技术。在米明于2008年向警方提供她母亲的照片后，人工智能比较的结果显示，天津武清区福利院一名妇女与该照片之间的相似度高达94％，米明的母亲成功找到它。

“傅贵发现26年后再见”

2016年11月，傅光发在侄女的帮助下将丢失的孩子的照片上传到了婴儿回家的网站上。

照片中的孩子只有几岁，看起来像个小孩。傅光发明了白，儿子的当前外表一定与图片有很大的不同。他已经筋疲力尽了，这次他并不抱太大希望...因为傅贵已经失踪了26年。

2017年3月，Baby Go Home的员工叫富贵一家–富贵找到了！这是“百度人工智能追踪人”的首例成功案例，也是百度“跨时代人脸识别技术”的成功验证。

“苦难，团圆结束时迷失了四年”

赵刚由于母亲在怀孕时不慎使用药物而受到精神伤害。他与家人失散了很多次，后来被发现。但是，当他18岁时，他再也没有回来。

为了找到他，一家人花了300元在报纸上做广告，找人找人，站在一个叫他名字的高处，每天抓住他们的心，担心他在外面的生存。经过一千多天的苦难，全家人了解了“百度AI搜索人”，并通过面部识别找到了赵刚。

“杨回来了，回到母亲那里”

返回并迷路后，杨妈妈使用了多种方法进行搜索，但没有结果。直到一天，她通过赵刚的母亲了解了“百度AI追踪”。她试图上传杨贵来的照片。在比较了这项技术之后，她没想到能找到自己的孩子就很幸运。

“ 70年代的父母，在人群中寻找孩子”

张俊宏患有间歇性精神疾病。当他的父母带他去北京求医时，他因病独自一人逃跑了，下落不明。张俊宏的父母是一对70多岁的老农。他们不知道太多方法，只能在街上不断发出失踪者通知。在张俊宏失踪的八个月中，他们因经济困难不得不在街上睡觉，常常在银行的自助收银台过夜。后来，在热心人士的帮助下，这对老夫妻了解了“百度AI追踪人”的知识，并上传了儿子的照片。配对后，他们在短短四天内与张俊宏团聚。